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Salesforce Marketing-Cloud-Intelligence Prüfungsvorbereitung & Marketing-Cloud-Intelligence Exam Fragen
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Marketing-Cloud-Intelligence Exam Fragen & Marketing-Cloud-Intelligence Schulungsunterlagen
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Salesforce Marketing-Cloud-Intelligence Prüfungsplan:
Thema
Einzelheiten
Thema 1
- General Functionalities: In this topic, Salesforce marketing professionals will explore core functionalities of Marketing Cloud Intelligence. It measures understanding of platform features critical to data-driven marketing strategies and insights.
Thema 2
- Data Update Permissions: This area tests knowledge of permissions and settings related to data updates. It includes understanding parent-child setups and managing the "Source of Truth" for data accuracy.
Thema 3
- Vlookup: This section evaluates proficiency of marketing professionals in Vlookup statements and their properties, ensuring accurate data referencing and streamlined data manipulation for marketing intelligence tasks.
Thema 4
- Design Feasibility: This area evaluates the ability to identify valid and invalid solutions from solution design diagrams, ensuring effective and scalable platform designs.
Thema 5
- Data Integration Code Ability: This section evaluates proficiency with common Marketing Cloud Intelligence functions, enabling Salesforce marketing professionals to integrate diverse data sources effectively for comprehensive marketing intelligence.
Thema 6
- Overarching Entities: Salesforce marketing professionals will deepen their understanding of overarching entities, their use cases, and application, crucial for strategic data organization and analysis.
Thema 7
- CRM: This topic tests knowledge of CRM properties and their behavior within Marketing Cloud Intelligence. This knowledge is crucial for syncing customer relationship data with marketing campaigns.
Thema 8
- Data Model: In this domain, marketing professionals will explore data model entities, their relationships, and attributes within Marketing Cloud Intelligence.
Salesforce Marketing Cloud Intelligence Accredited Professional Exam Marketing-Cloud-Intelligence Prüfungsfragen mit Lösungen (Q35-Q40):
35. Frage
A client created a new KPI: CPS (Cost per Sign-up).
The new KIP is mapped within the data stream mapping, and is populated with the following logic: (Media Cost) / Sign-ups) As can be seen in the table below, CPS was created twice and was set with two different aggregations:
From looking at the table, what are the aggregation settings for each one of the newly created KPIs?
- A.
- B.
- C.
- D.
Antwort: A
Begründung:
The KPI CPS (Cost per Sign-up) would be calculated by dividing the 'Media Cost' by 'Sign-ups'. The table indicates that CPS is set with two different aggregations. In option C, CPS #1 is set to 'AUTO', which allows the system to decide the best aggregation method based on the context. CPS #2 is set to 'SUM', which indicates that the individual costs per sign-up are summed up across multiple records to provide a total cost per sign-up.
36. Frage
Which three entities and/or functions can be used in an expression when building a calculated dimension?
- A. The EXTRACT function
- B. Mapped dimensions
- C. The VLOOKUP function
- D. Mapped measurements
- E. Calculated dimensions
Antwort: A,B,D
Begründung:
In the context of Marketing Cloud Intelligence, when building a calculated dimension, you can typically use:
* B. Mapped dimensions: These are dimensions that have been brought into Marketing Cloud Intelligence through the data integration process and have been mapped to a known schema or model.
* C. The EXTRACT function: This function can be used to dynamically create dimensions by extracting values from a mapped dimension or measurement.
* E. Mapped measurements: Similar to mapped dimensions, these are quantitative data points that have been integrated into the platform and can be referenced in calculations.
Calculated dimensions (D) and the VLOOKUP function (A) are not typically used within the expression for a calculated dimension. Calculated dimensions are usually an output, not an input, and VLOOKUP is a function typically used to enrich or connect data, not within the definition of a calculated dimension itself.
37. Frage
The following file was uploaded into Marketing Cloud Intelligence as a Generic Data Stream type:
The mapping is as follows:
Day - Day
web_site_key -> Main Generic Entity Key
web_site_name -> Main Generic Entity Name
Web_site_source -> Main Generic Entity Attribute 01
Page Views - Generic Metric 1
How many rows will be stored in Marketing Cloud Intelligence after the above file is ingested?
- A. 0
- B. 1
- C. 2
- D. 3
Antwort: B
Begründung:
With the uploaded file mapped as a Generic Data Stream type, the unique identifier for a row is the combination of 'Day', 'web_site_key', 'web_site_name', and 'Web_site_source'. As 'Day' is mapped to 'Day', 'web_site_key' to 'Main Generic Entity Key', 'web_site_name' to 'Main Generic Entity Name', and 'Web_site_source' to 'Main Generic Entity Attribute 01', each unique combination of these fields will constitute a separate row.
The provided file has 4 unique combinations of 'Day', 'web_site_key', 'web_site_name', and 'Web_site_source', as each line has a unique 'web_site_key' and 'web_site_name'. Consequently, Marketing Cloud Intelligence will store 4 rows, one for each unique combination.
38. Frage
Your client would like to create a new harmonization field - Exam Topic.
The below table represents the harmonization logic from each source.
As can be seen from the table there are in fact two fields that hold a certain connection: Exam ID and Exam Topic. The connection indicates that where an Exam ID is found -a single Exam Topic value is associated with it.
The Client hasa requirement to be able to view measurements from all data sources sliced by Exam Topic values as seen in the following example:
Which harmonization feature should an Implementation engineer use to meet the client's requirement?
- A. Custom Classification
- B. Parent Chile
- C. Calculated dimensions
- D. Fusion
- E. Transformers
Antwort: A
Begründung:
To meet the client's requirement of slicing measurements by 'Exam Topic' values, an Implementation Engineer should use Custom Classification. This feature allows different Exam IDs to be classified into their respective Exam Topics, ensuring that data from all sources can be accurately harmonized and analyzed based on these topics.
39. Frage
A client wants to integrate their data within Marketing Cloud Intelligence to optimize their marketing Insights and cross-channel marketing activity analysis. Below are details regarding the different data sources and the number of data streams required for each source.
Which three advantages does a client gain from using Calculated Dimensions as the harmonization method for creating the Objective field?
- A. Data model restrictions - Calculated Dimensions do not need to adhere to Marketing Cloud Intelligence's data model
- B. Scalability - future data streams that will follow similar logic will be automatically harmonized.
- C. Performance (Performance when loading a dashboard page) should be optimized as the values of calculated dimensions are stored within the database.
- D. Ease of Maintenance - the logic is written and populated in one centralized place
- E. Processing - creation of Calculated Dimensions will ease the processing time of the data streams it relates to
Antwort: B,C,D
Begründung:
Scalability: Using Calculated Dimensions allows the client to apply the same harmonization logic to future data streams, ensuring consistency and reducing the need for individual adjustments.
Ease of Maintenance: With the logic centralized in Calculated Dimensions, any adjustments or updates are applied in one place, simplifying ongoing management.
Performance: Calculated Dimensions can improve dashboard performance because their values are pre-computed and stored, reducing the need for real-time calculations when loading dashboards.
40. Frage
......
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